一种基于小波包变换和有效值算法

近年来，随着科技的迅猛发展，各种敏感电力电子设备在工业中的应用越来越广泛，使得电压暂降与中断已上升为最严重的电能质量问题。对电压暂降扰动发生、恢复时刻和暂降幅值的检测是电压暂降补偿首先要解决的问题。在对现有的电压暂降检测方法进行仔细的研究和比较后，提出一种将小波包变换和有效值算法相结合的电压暂降检测方法，利用这种方法可以更加准确、简洁地检测出电压暂降扰动。利用小波包变换理论实现了电压暂降的精确定位和消噪处理，其消噪效果优于小波变换；利用有效值算法快速、直观地实现了电压暂降幅值的检测。仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于PPC模型的农机选型与优序关系研究

将投影寻踪（PP）与实数编码的遗传算法（RAGA）相结合，应用到农业机械的选型与优序关系研究中，通过寻求各种机型评价指标的最佳投影方向，将高维数据转换成一维投影指标值，实现对机器样本的分类与排序，从而克服 以往二阶模糊综合评判法及灰色系统评价法中权重取值的人为因素，取得了良好的效果。     

基于遗传算法的机械产品多参数选配方法

对机械产品多参数选配问题进行了描述，并以同时满足多个装配精度，使不适配零件数量最小化为目标，建立了求解该问题的数学模型。针对机械产品多参数选配的特点，提出了一种基于遗传算法的选配方法。根据问题的特殊性，设计了相应的编码方法和遗传算子。最后给出了应用该算法解决机械产品多参数选配问题的一个实例，证明了该算法的可行性与有效性。     

变步长的最小二乘递推算法

针对固定步长的最小二乘递推算法在信号辨识中采集数据量大、辨识速度较慢的缺点,提出了变步长的最小二乘递推算法,在保证同等辨识精度的条件下, 采集的数据明显减少,大大提高了辨识速度。     

考虑陀螺效应的动力总成悬置系统分析和优化

应用陀螺力学理论，对传统动力总成悬置系统的无阻尼动力学方程进行修正，引入陀螺矩阵，得到新的动力学方程。对新的动力总成悬置系统动力学模型进行计算分析，研究了陀螺矩阵对频域、时域响应的影响。使用遗传算法分别对修改前后的方程进行优化计算，并进行比较分析。结果表明，对于低转速发动机，曲轴转动的陀螺效应不明显，而对于高转速的发动机，陀螺效应不能忽略，应以考虑陀螺力矩的方程为基础进行设计分析。     

Descending Dimension Algorithm of Nolinear Programming Problem with Linear Inequality Constraints

The general nonlinear programming with linear constraints was investigated. In the algorithm, the method of contributing set was used. Comparing with the general contributing set method, the descending dimension method was used to solve the sub-problem with equality constraints in iterative procedure and the problem with inequality constraints. The algorithm is effective by the numerical test. Finally, it was proved that the iteration points are descending, when the objective functions are convex.     

游离棉纤维长度的计算机测量

文中介绍了一种棉纤维长度测量的新方法,即用CCD捕获游离棉纤维图像,然后依据数字图像处理及模式识别的理论,建立起一个实际可行的算法,来完成对棉纤维多种长度指标的一次性测量。该算法涉及到数字图像的二值分割、补断、修剪、像素跟踪等几个方面,且针对棉纤维图像的特征,进行了优化。     

Accelerated Generalized Minimal Residual Algorithm

This paper studies the fundamental theory of the generalized minimal residual algorithm(GMRES(m))in Krylov subspace and specially the relationship between residual vector and Krylov subspace.The relationship of the algorithm convergence and the subspace be selected is further researched according the linear system about residual vector.It is posed that the convergence can be slowed down because there are so many very small eigenvalue in magnitude.And a accelerated method(AGMRES(m)) is proposed to improve the convergence of the GMRES(m).Theoretical analysis and numerical results show the reliability and efficiency of the algorithm.     

A New Adaptive Sequential Diagnosis Algorithm in the PMC Model

We present an adaptive algorithm for sequential diagnosis in the PMC model,which can directly identify a faulty processor without first identifying a fault-free processor.